الذكاء الاصطناعي للأعمال

 الأهداف التعليمية

• فهم كيفية تحسين العمليات التجارية باستخدام الذكاء الاصطناعي.
• استكشاف اتخاذ القرار المبني على البيانات عبر رؤى الذكاء الاصطناعي.
• التعرّف على أدوات استخبارات الأعمال المدعومة بالذكاء الاصطناعي.

 مخرجات التعلّم

• تطبيق مفاهيم الذكاء الاصطناعي على تحديات أعمال واقعية.
• تفسير نتائج الذكاء الاصطناعي لدعم قرارات استراتيجية.
• استكشاف أدوات ذكاء اصطناعي بدون كود لتحليلات الأعمال.

 المحاور العامة

1) الاستراتيجية والأثر التجاري

• كيف يُعيد الذكاء الاصطناعي تشكيل نماذج الأعمال.
• الصيانة التنبؤية ودراسات حالة صناعية.
• تحديد مجالات قابلة لتكامل الذكاء الاصطناعي داخل المؤسسة.

2) القرارات المبنية على البيانات

• كيف توجّه تحليلات البيانات الاستراتيجية.
• استخبارات الأعمال عبر IBM Cognos ولوحات معلومات تفاعلية.
• إعداد تقرير رؤى أعمال أساسي بالاعتماد على لوحات البيانات.

3) أدوات المدير غير التقني

• AutoAI ومنصّات استخبارات الأعمال.
• أتمتة التقارير باستخدام IBM Watson.
• تقسيم العملاء ورؤى العملاء دون كود.

4) التسويق وتجربة العملاء

• التخصيص والتحليلات التنبؤية.
• التفاعل مع العملاء عبر روبوتات المحادثة واستخدامات عملية.
• صياغة استراتيجية تسويق مدعومة بالذكاء الاصطناعي.

5) التقييم والعروض

• اختبار تطبيقي على سيناريوهات أعمال.
• عروض جماعية لخطط تحسين مدعومة بالذكاء الاصطناعي.
• موازنة الابتكار بالذكاء الاصطناعي والحدس البشري.

6) المشروع التطبيقي

• خطة استراتيجية لتحسين تجربة العملاء باستخدام روبوتات المحادثة والتحليلات التنبؤية.